안드로이드 앱에 모델을 적용하였으나, output이 location, classes, scores, detections로 나오지 않고, 688,000 개의 raw data로 나왔습니다. 이에 이 데이터를 전처리해야 했습니다. 문제 해결 과정1. 먼저 이 raw 데이터가 각각 어떤 것을 의미하는 지 확인하는 과정을 거쳤습니다. 이를 위해 공식 문서와 issue의 답변을 참고하였습니다. raw data는 8,400개의 grid가 있고 각 grid 마다 class의 예측 confidence_rate를 나타낸 것이었습니다. 하지만 제가 카메라로 탐지한 마약의 개수는 많아야 10개였는데 어떻게 8,400개의 결과가 나타나는지 알 수 없었습니다. 이에 yolo8 관련 자료들을 찾아보고, detection m..